今天，恩智浦半导体与阿里巴巴AliOS宣布正式签订战略合作备忘录，双方将在智能网联汽车领域展开全方位的技术和商业合作，加速AliOS汽车操作系统与恩智浦信息娱乐平台及完整解决方案在汽车制造厂商的安装部署。
作为全球领先的汽车操作系统，AliOS于2017年底进行了全球最大规模的汽车OTA升级，目前装车量已超过50万，日活跃高达99%。
相比之下，作为全球最大的汽车半导体供应商，恩智浦的知名度，并不像博世、爱信和博格华纳来得如雷贯耳，它到底牛在哪？这次和AliOS的战略合作又意味着什么？
传统汽车上各自为阵的智能
今天的汽车多少都和智能沾点边。就像车身稳定系统，通过方向盘转角传感器及各车轮转速传感器，能识别驾驶员转弯方向，一旦出现转向不足或转向过度，它会通过制动不同的车轮自动干预，将车辆运行轨迹挽救回来。
另一个例子则是雷达系统。原始的倒车雷达系统不算智能，因为它只有传感器，通过声音或图像将关于距离的数据回传给驾驶员，最终靠人脑做出判断。
随着自适应巡航系统的逐步普及，处理器取代了人脑，根据雷达回传的数据做出决策，从而形成了真正的智能系统。类似自适应巡航系统这样能为人脑减负的系统，通常被称为ADAS（高级驾驶辅助系统）。
在一辆传统的汽车上，所有智能决策系统各自为阵互不干扰，就像车身稳定系统和自适应巡航系统，各有各的传感器和“大脑”，数据直接在终端传感器处理，各做各的决定，这也被称为分布式计算架构。
自动驾驶催生中心计算架构
随着互联化、无人驾驶化和电气化的发展趋势，未来汽车搭载的传感器会越来越多，所产生的数据也越来越多。
英特尔公司曾经做过估算，以一辆自动驾驶汽车为例，GPS每秒产生约50kB的数据；声呐每秒约10-100kB；摄像头每秒约20-40MB；雷达每秒约10-100kB；激光雷达每秒约10-70MB，综合下来，一辆自动驾驶汽车的传感器每天将产生约4000GB待处理的数据。
分布式计算架构的缺陷在于，随着传感器和数据的增加，各子系统相互打架的概率越高，要实现自动驾驶，就必须实时处理海量数据，得出合乎逻辑且形成安全驾驶行为的决策，这意味着车辆需要一个中央处理器，实现中心式计算。
那么，数据如何回传到中央处理器？通过电缆还是以太网？连接方式是否稳定？系统整体功耗低不低？芯片运算速度快不快？恩智浦就是专门做这个的，他们不仅做处理器、微控制器、传感器和无线连接产品，更擅长设计汽车整体计算架构。
以恩智浦的S32平台为例，宣称可以将应用程序内的软件开发工作减少90%，并将跨应用程序的开发减少40％，针对ADAS应用也支持一系列AI加速器。
强强联合重新定义未来汽车
如果把一台车比作电脑，那么AliOS做的是操作系统，恩智浦做的是硬件架构，鉴于两者在各自领域的领先地位，这次强强联手也许会取得一些开创性的成果。
2018年CES上，阿里展现基于AliOS 及 NXP 芯片i.MX8 的双屏 IVI
基于合作协议，双方会共同完成相关平台的开发和调试，实现在ADAS、功能安全以及数字广播推广方面的合作，并基于人工智能和大数据，围绕汽车产业技术趋势、应用领域、合作模式及发展形态进行探讨，共同驱动智能网联汽车的产业化发展。
恩智浦全球执行副总裁兼汽车事业部总经理Kurt Sievers表示：“阿里巴巴在智能操作系统领域的研发、创新和应用部署具有领先优势，恩智浦在汽车电子领域拥有全球领先的技术和经验积累，期待恩智浦先进的信息娱乐整体解决方案与AliOS的紧密合作，能够加速中国智能网联汽车产业生态的建立与完善，共同推动新一轮汽车产业的变革升级。”
AliOS总裁胡晓明指出：“在最近的三年里，AliOS一直在推动汽车智能化、网联化的升级转型，帮助汽车厂商和消费者提高用户体验。这是第一步，未来我们还会推动汽车的智能化，与城市的数字化、道路的数字化、基础设施的数字化相关联。恩智浦是全球安全互联汽车领域的领导者，我们期待双方通过合作为汽车打造强大的底层能力平台，让更多炫酷的黑科技快速落地，降低车企规划化量产智能汽车的门槛。我们期待通过生态系统的共同协作，重新定义未来的汽车。”
赛迪顾问统计数据显示，预计到2020年中国车联网市场规模将达到2000亿元。在创新科技引领下，集智能语音交互、免下车支付、车辆组队、美食地图、双盲导航、交通信息提醒等智能操控于一身的全新驾驶体验将成为趋势与主流。
双方希望，到2020年前实现搭载AliOS操作系统与恩智浦平台的汽车信息系统能达到百万量级。
文/ 天下网商记者 王安忆
编辑/ 翁菲
